■医疗行业的大数据应用还停留在想象层面，医院的从业者属于高度专业型和技术型人才，对“大数据”的理解和应用都略知皮毛，甚至只停留在定义认知。在分级诊疗实施前，由于数据的匮乏以及服务需求的限制导致基层医院对信息化建设的忽略，对大数据的认知就更不清晰。

医疗健康大数据是什么？

■健康医疗数据核心在医疗机构，医疗健康大数据来自四个地方：

1.诊疗数据：患者在医疗机构、体检机构等就医过程中产生并由信息系统记录的数据；包括电子病历、检验检查、基因测序、用药、医学影像等。

2.研究数据：药品或器械研究机构，由研究机构录入或采集的个人健康数据，比如临床试验、生物样本库等。

3.个人数据：个人在医疗机构外自行记录的健康数据，比如可穿戴设备采集的心率、脉搏、睡眠等数据；互联网行为记录的检索、问诊、查询、病患交流数据等。

4.结算数据：由商业保险公司、医保机构、物价管理机关存储的报销和流通数据。

医疗健康大数据在基层医院中的亟待解决的问题：

医疗健康大数据之所以会成为阻碍，其最大问题是数据的匮乏，智能化决策难以获得充足的、高质量数据支持。主要体现在三个方面：

1.医院的信息化水平参差不齐，无法支持当下大数据、人工智能的应用。

2.“数据孤岛”普遍存在，医院与医院之间难以实现有效的互联互通，跨部门、跨区域数据共享更是无法实现，这造成数据的割裂。

3.医疗大数据相关标准不统一。

面对这三个瓶颈，关键在于打破数据壁垒的基础上，推动医疗大数据平台建立、标准应用标准的制定、大数据的权责和利益的明确等。

基层医院在大数据技术的应用上应该怎么做？

■对于基层医院来说，大数据技术能够让病历标准化、结构化，使大量临床观察性数据能够被更加灵活、精准的记录，临床数据资源也可被转化为宝贵的科研资源。

■除此之外，也可以利用健康大数据技术提高医院的服务质量和管理能力，从而给医院带来无限的发展潜能。

在面对大数据上，基层医院应该做到：

1.基层医院需要规范大数据，建立标准化数据库。

■根据数据分析出医院来诊病患的类别，进而判断出具有科研价值的数据。

■但是，基层医院却面临着两大难题：庞大繁冗的数据整理和录入数据艰难。由于医生工作量大、科研时间少，研究多依赖抽样数据、局部数据和片面数据，科研产出低下，且后期患者的随访成功率也不尽如人意。

■基层医院如果要将大数据作为提高医院科研水平的切入点，就必须做到：

通过标准化病历收集，建立全院标准临床数据库。医院可利用机器自动识别、病历拍照、人工核验等病历录入方式，有效解决了病历录入的问题。根据规范的大数据匹配可建立临床数据中心、生物标本中心、分子诊断中心、临床治疗中心、跟踪随访中心。

2.基层医院利用大数据技术，提升医院管理水平。

■在新医改的持续推进下，国内医院纷纷改变传统的医院管理模式，运用信息化加强和创新医院管理。

■医院管理的重要性，精细化、智能化管理决策离不开大数据为其提供重要的技术支撑。基层医院应该抓住机遇进入大数据时代，因为大数据不仅为医院管理提供了前所未有的潜力与空间，也将会决定着医院的未来发展。

■基层医院通过大数据技术，完善医院管理，提升了医院的服务能力及运行效率，更好的满足了人民群众医疗卫生服务需求。大数据给医院管理带来的机遇：

（1）规范并提高医院的基础管理水平。

（2）创新医院的管理方式

（3）提高医院的财务分析管理水平。

（4）有利于改善医患关系。

3.通过智能随访，紧密加强患者联系。

■基层医院通过随访可以提高医院医前及医后服务水平，同时方便医生对病人进行跟踪观察，掌握第一手资料以进行统计分析、积累经验，同时也有利于医学科研工作的开展和医务工作者业务水平的提高，从而更好地为患者服务。

■基于大数据平台的随访系统会结合病历的实际情况，通过标准化、自动化、全引导的智能推送随访任务，让患者在最佳、最合理的窗口期接受专业团队的随访，有效提高随访率和成功率。

大数据技术应用在医疗机构中不仅仅只有以上的功能。只有站在时代的潮流去认识、思考信息时代带来的观点和理念的更新，了解大数据的发展趋势，才能在时代的改革潮流中立于不败之地。